2004년09월05일 78번
[고급통계처리및분석] 군집분석은 관측된 개체간의 거리 즉 비유사성을 어떻게 정의하느냐에 따라서 달라진다. 개체 i의 관측이 xi=(xi1,∙∙∙, xip), i=1, ∙∙∙, n 이라고 하자. 두 개체 사이의 거리를 측정할 때 변수간 상관의 방향 및 크기를 고려한 거리는?
- ① 유클리트(Euclidean) 거리
- ② 마하라노비스(Mahalanobis) 거리
- ③ 도시블록(city block)거리
- ④ 민코브스키(Minkowski)거리
(정답률: 알수없음)
문제 해설
마하라노비스 거리는 변수 간 상관관계를 고려하여 거리를 측정하기 때문에, 변수 간 상관관계가 큰 경우에도 정확한 거리를 측정할 수 있습니다. 따라서 군집분석에서 변수 간 상관관계가 높은 경우에는 마하라노비스 거리를 사용하는 것이 적합합니다.
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